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俗説 · 俗説 · 6分

俗説:「そろそろ出る」数字がある

「17が150スピン出ていない。そろそろ出る」。出ません。

結論

長い間出ていない数字も、次のスピンで出る確率は、他の数字とまったく同じ1/37です。「そろそろ出る」という思い込みは、結果ボードをくっつけたギャンブラーの誤謬(ごびゅう)です。

p(次に17)
常に1/37
p(150スピンで17が出ない)
1.7%
それがどこかで起きる頻度
常時
判定
俗説

主張

カジノは直近20〜500回の結果を表示し、しばらく出ていない「コールド」な数字に印をつけることも多くあります。プレイヤーは結果ボードを読み、17が150スピン出ていないことを知って、そろそろ出るはずだと賭けます。その理屈は、長期的にはどの数字も1/37の頻度で出るのだから、遅れている数字は追いつくはずだ、というものです。

なぜ間違っているのか

スピンは独立しています。ボール用具ボールローターと逆向きにトラックへ投げ入れられる小さなボール。現代のボールはアイボリン製またはテフロン製で、18〜21mm。全文を読む →は17が出ていないことを知りませんし、ポケット用具ポケットローター上にある、番号の付いた37個の区画のそれぞれ。別名:スロット、カップ。全文を読む →の大きさも変わっていません。長期的な割合が収束するのは、是正によるものではなく、希釈によるものです。さらに10,000スピンしたあとでは、150スピンの空白は誤差の範囲です。17が余分に出たからではなく、標本が大きくなったからです。大数の法則数学大数の法則独立した結果の平均は、試行回数が増えるにつれて期待値に収束する。全文を読む →は、どの数字にも追いつくことを求めません。求めるのは、過去の揺らぎが全体に比べて小さくなることだけです。

ある数字がk回以上連続して出ない頻度%
37スピン
36.3%
74スピン
13.2%
100スピン
6.5%
150スピン
1.7%
200スピン
0.4%
%
018.1536.3%
(36/37)ᵏ。どのカジノのどのホイールにも37個の数字があるので、150スピンの不在は今この瞬間もどこかで起きています。

なぜもっともらしく感じられるのか

生活の他のあらゆる場面では、不在は到着を予告するからです。20分来ていないバスは、次の5分で来る可能性が高くなります。バスには時刻表があるからです。ルーレットには時刻表がなく、あるのは確率数学確率ある結果の起こりやすさ。0から1、または0%から100%で表す。単一の数字の場合:1/37 = 2.70%。全文を読む →で、確率はノルマではありません。この直感は世の中のほとんどの場面では正しく、ホイールに対しては間違っています。

検証

結果ボードから「コールド」な数字を100個記録し、それぞれに次の37スピン賭けてみます。的中率は、ノイズの範囲で、ランダムに選んだ数字と同じ1スピンあたり1/37になります。結果ボードは過去の記述にすぎません。公正なホイールについては、予測に役立つ内容を持ちません。偏りのあるホイールラボ偏りのあるホイール物理的な欠陥のせいで、一部のポケットの確率が1/37より高くなっているホイール。まれであり、数千スピンの記録がなければ検出できない。全文を読む →なら(それを確認するには何千スピンも必要ですが)、賭けるべきなのはコールドな数字ではなくホットナンバー俗説ホットナンバー最近、期待より多く出ている数字。公正なホイールでは何も予測しない。全文を読む →のほうです。

サンプルサイズ結果ボードの読み方

逆の俗説

「17は熱い、賭けろ」は、符号を反転させただけの同じ誤りです。どちらの思い込みも、目を閉じて指をさすのと同じ期待値数学期待値長期的に見た、ベットあたりの平均結果。ヨーロピアンルーレットの標準的なベットはどれも、賭け金に対して−1/37。全文を読む →、つまり賭け金の−2.70%です。デモゲームで履歴を回し、コールドナンバー俗説コールドナンバー長いあいだ出ていない数字。公正なホイールでは、今後のスピンについて何の情報も持たない。全文を読む →が次の37スピンで当たる頻度を数えてみてください。答えは約63.7%で、他のどの数字とも同じです。

よくある質問

カジノはプレイヤーをだますためにコールドな数字を表示しているのですか?

プレイヤーが求めるから表示しているのです。ボードは正確で、役には立ちません。

500スピン出ていない数字はどうですか?

(36/37)⁵⁰⁰ ≈ 0.0001%で、まれですが、次のスピンで出る確率はやはり1/37です。1つのホイールでそれが続くなら、それは偏りの問題で、その答えは、その数字を避けることになります。

「そろそろ出る」数字は存在しますか?

ありません。

ひと息コミック

確率はノルマではない。

確率はノルマではない。

出典

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 第3版, 1968。ギャンブラーの破産、第XIV章。
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer、2010年。第13章、ルーレット。
レビュー日 2026-09-28モデル:ヨーロピアン、シングルゼロ方法論 ↗出典 ↗