俗説:オンラインルーレットは不正に操作されている
「オンラインのホイールは、こちらの賭け方を知っている」。知りませんし、知っても何の得にもなりません。

主張
オンラインルーレットは、大きく賭けると負けるように、赤ベット赤18個の赤の数字へのイーブンマネーベット。フランス語:ルージュ(rouge)。全文を読む →に全部賭けたときにゼロホイールゼロイーブンマネーベット、ダズン、コラムのどれもカバーしない唯一の緑のポケット。ハウスエッジの源。別名:シングルゼロ、0。全文を読む →が出るように、あるいは新しいプレイヤーには好調な出だしを与えてから流れを変えるように、プログラムされている。根拠として挙げられるのは、悪かったセッション、最悪の瞬間に出たゼロ、そして感覚です。
ライセンスを受けたRNGルーレットの仕組み
ゲームサーバーは乱数生成器に値を要求し、それをポケット用具ポケットローター上にある、番号の付いた37個の区画のそれぞれ。別名:スロット、カップ。全文を読む →に対応づけます。RNGはベットを受け取りません。認証済みの構成では、受け取れないようになっています。生成器は、独立した検査機関によって、プレイヤーが実行できるどんなものよりはるかに厳しい統計的検査項目で、数十億回の抽選にわたって検査されており、事業者は認証の封印を破らずにそれを変更することはできません。規制当局はログを監査します。不正なRNGは、発見でき、ライセンスを失う犯罪になります。
カジノ側がわざわざやらない理由
カジノは、何もしなくても、賭けられたすべての2.70%を得ます。不正は、すでに手にしている見返りのために、リスク(刑事訴追、ライセンスの喪失、信頼に依存する市場)を加えることになります。事業者は徳が高いのではなく、合理的で、正直なゲームが儲かるゲームなのです。
なぜ不正に感じられるのか
分散数学分散結果が期待値のまわりにどれだけ広く散らばるかを示す尺度。ストレートアップでは高く、イーブンマネーベットでは低い。全文を読む →です。赤に$10を賭ける100スピンのセッションの標準偏差数学標準偏差分散の平方根。結果が期待値から離れる典型的な幅。全文を読む →は、期待値−$27の周りで$100です。20セッションに1回は$200以上を失い、100セッションに1回は$260以上を失います。ゼロは2.70%の確率で出るので、1夜に1、2回出ます。そのうちの1回は、テーブル上にもっとも多く置いているときになります。たいてい多く置いているからです。オンラインのプレイは速いので、悪い局面が、数時間ではなく数分で来ます。ホイールがあなたに反応しているのではなく、より多くを目にしているのです。
- p10 −$460
- p25 −$280
- 中央値 −$140
- p75 +$20
- p90 +$160
本当のリスク
ライセンスのない事業者です。規制当局がなければ、認証も、監査も、救済手段もありません。オンラインルーレットはすべて不正だという俗説は、ライセンスを受け、監査され、記録されるゲームを、匿名のゲームと同じに扱うことで害をなします。ライセンスを確認してください。そのうえで、ポケットを確認してください。ずさんなソフトウェアも現実のリスクであり、不正とは別物です。1999年、セキュリティ研究者たちは、初期のオンラインのカードルームであるプラネット・ポーカー(Planet Poker)が、シャッフルの種(シード)を、真夜中からのミリ秒で表したコンピューターの時刻から作っていたことを示しました。そのため、可能な並べ方の数は68桁にもなるのに、実際に配られうるデッキは約8600万通りしかありませんでした。カードを数枚見たプレイヤーは、残りを割り出すことができました。原因は悪意ではなく不注意で、報告を受けて修正されました。今日の認証が、出力がランダムに見えるかどうかだけでなく、生成器に種をどう与えるか、どれだけの数を生成できるかまで検査するのは、このためです。
よくある質問
ライセンス番号と規制当局は、サイトのフッターに載っています。規制当局の登録簿で確認してください。
レイアウト用具レイアウトテーブルに印刷された、ベットを置くためのグリッド。別名:テーブル、フェルト、クロス。全文を読む →上の合計額は見えます。ホイールは、どちらでも気にしません。
長い間、もっとも多く置いていたからです。ゼロは、それに関係なく37スピンに1回出ます。
ひと息コミック

正直なゲームが、儲かるゲーム。
出典
- UK Gambling Commission. Remote gambling and software technical standards.
- Malta Gaming Authority. Gaming Devices Regulations and technical directives.
- Arkin, B., Hill, F., Marks, S., Schmid, M., Walls, T. J. & McGraw, G. “How We Learned to Cheat at Online Poker: A Study in Software Security.”