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数学 · 基本概念 · 8分

分散

同じ期待損失数学期待損失期待値に総賭け金を掛けたもの。セッションまたは一定期間に失う平均額。全文を読む →のストレートアップと赤へのベットが、なぜ別のゲームのように感じられるのか。

結論

分散は、結果が期待値のまわりにどれだけ広がるかを表します。賭け金1ユニットあたりで、ストレートアップはおよそ34、赤はおよそ1です。

ストレートアップ
σ² ≈ 34.1
赤
σ² ≈ 1.00
比
34×
Nに対するスケーリング
線形

1回のベットの公式

配当がW対1で、当たる確率数学確率ある結果の起こりやすさ。0から1、または0%から100%で表す。単一の数字の場合:1/37 = 2.70%。全文を読む →がpのベットでは、1ユニットお金ユニットシステムやプレイヤーが基準にする基本の賭け金。プログレッションはユニットで記述されるので、どのテーブルにも当てはまる。全文を読む →あたりの結果は、確率pで+W、確率1 − pで−1です。期待値数学期待値長期的に見た、ベットあたりの平均結果。ヨーロピアンルーレットの標準的なベットはどれも、賭け金に対して−1/37。全文を読む →は、pW − (1 − p) = −1/37です。分散数学分散結果が期待値のまわりにどれだけ広く散らばるかを示す尺度。ストレートアップでは高く、イーブンマネーベットでは低い。全文を読む →は、E[X²] − EV² = pW² + (1 − p) − (1/37)²です。ストレートアップベットストレートアップ単一の数字。配当は35:1。全文を読む →では、(1/37)(1225) + 36/37 − 0.0007 ≈ 34.08。赤ベット赤18個の赤の数字へのイーブンマネーベット。フランス語:ルージュ(rouge)。全文を読む →では、18/37 + 19/37 − 0.0007 ≈ 0.999です。

ベットpW$1あたりの分散$1あたりのσ
ストレートアップ1/373534.085.84
スプリット2/371716.704.09
ストリート3/371110.753.28
コーナー4/3788.052.84
シックスライン6/3754.972.23
ダズン12/3721.941.39
イーブンマネー18/3710.9991.00
EVはどの行も同じです。カバー範囲が広がるほど、分散は小さくなります。

セッションにとっての意味

分散は独立したスピン数学独立したスピンどのスピンも、過去の結果に関係なく確率は同じ。このサイトのすべての計算の基礎。全文を読む →のあいだで足し合わされるので、一定の賭け金でNスピンしたときの合計の分散は N × 賭け金² × σ²、標準偏差数学標準偏差分散の平方根。結果が期待値から離れる典型的な幅。全文を読む →は σ × 賭け金 × √N です。$10で100スピンすると、標準偏差はストレートアップで約$584、赤で$100で、期待値はどちらもほぼ同じ−$27です。一方のプレイヤーは結果が$数百も振れるのを見て、もう一方はゆるやかな流れを見ます。どちらも同じ代金を払っています。

1スピン$10、100スピンのセッションの標準偏差$
ストレートアップ
$584
スプリット
$409
コーナー
$284
シックスライン
$223
ダズン
$139
イーブンマネー
$100
$
0292$584
期待される結果は、どれも−$27です。

独立したスピン

分散とシステム

プログレッション戦略プログレッション直前までの結果に応じて賭け金を変えるルール全般。ネガティブプログレッションは負けた後に、ポジティブプログレッションは勝った後に賭け金を上げる。全文を読む →は、賭けた1ユニットあたりのEVを変えませんが、賭ける金額と分布の形の両方を変えます。マーチンゲール法戦略マーチンゲール法負けるたびにベットを倍にするプログレッション。何ができて何ができないかは「戦略」セクションを参照。全文を読む →は、ほとんどのセッションの分散を下げ(小さな勝ちが多い)、同時に太い裾(まれな大きな損失)を加えます。その裾のせいで、全セッションを通じた分散は、フラットベット戦略フラットベット毎スピン同じ金額を賭けること。あらゆるプログレッションの比較基準。全文を読む →より高くなります。パーレー法戦略パーレー法ポジティブプログレッション。勝ったら倍にし、負けるか3連勝したらリセットする。別名:逆マーチンゲール法。全文を読む →は、その逆です。システムを選ぶことは、分散の形を選ぶことであり、平均はメニューにありません。

ストレートアップ10セッション、$10のフラット:目に見える分散開始時との差
+$3,360$0−$500+$1,4400125250375500スピン結果
1,000セッション × 500スピン · 紫はp10/p25/p75/p90、水色は中央値、淡い線は83本のサンプル · グラフ上でカーソルを動かすと各スピンの分位点を表示
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • 中央値 −$500
  • p75 +$40
  • p90 +$1,120
1,000セッション × 500スピン · 縦軸は1〜99パーセンタイルで切り詰め(極値−$500〜+$5,120) · 500スピン · 基本$10 · ストレートアップ

フラットベット逆マーチンゲール法/パーレー法

プレイヤーにとって重要な理由

分散は、短いセッションを予測不能にし、長いセッションを予測可能にするものです。100スピンでσ = $100、EV = −$27なら、エッジはノイズの4分の1で、勝ちセッションはごく普通です。10,000スピンでは、EVは−$2,700、σは$1,000で、エッジはノイズの3倍近くになり、通算でプラスになることは3シグマの出来事です。分散は、短期ではプレイヤーの味方、長期ではカジノ側の味方です。

組み合わせの分散

同じスピンに複数のベットを置くと、結果は互いに相関するため(17に当たれば、黒ベット黒18個の黒の数字へのイーブンマネーベット。フランス語:ノワール(noir)。全文を読む →にも第2ダズンベットダズン1〜12、13〜24、25〜36のいずれか。配当は2:1。全文を読む →にも当たる)、分散は単純には足し合わせられません。ベットビルダーのツールは、37通りすべての結果を数え上げて、どんなチップお金チップ決まった金額を表すトークン。レイアウトに置いてベットする。別名:チェック(cheque)。全文を読む →の組み合わせについても正確な分布を計算します。それが唯一の正しいやり方です。

ベットビルダー

数式

Var = p·W² + (1 − p) − EV²
σ = √Var
σ_セッション = σ · 賭け金 · √N

よくある質問

分散が高いほど、オッズは悪いのですか?

いいえ。どのベットも期待値は同じです。分散が高いとは、そのまわりの振れ幅が大きいということです。

分散が最も低いのはどのベットですか?

イーブンマネーベットベットイーブンマネーベット赤/黒、奇数/偶数、ハイ/ロー。18個の数字、配当は1:1。全文を読む →で、1ユニットあたりσ ≈ 1です。ラ・パルタージュルールラ・パルタージュフランス式のルール(la partage)。ゼロが出たとき、イーブンマネーベットの賭け金の半分が返される。それらのベットのハウスエッジが半分の1.35%になる。全文を読む →があれば、さらに低くなり、平均も改善します。

カジノはなぜ分散の高いベットを認めているのですか?

$1あたりの期待利益は同じで、分散が影響するのはカジノの収入の凸凹だけです。カジノには、それをならしてくれる数千人のプレイヤーがいます。

数学で頭の体操

まずは自分で解いてみてください。解答は折りたたんであるので、準備ができたら開いてください。

  1. 2人のプレイヤーが、ヨーロピアンのホイールで1スピン$1ずつ100スピン賭けます。1人は常に赤ベット赤18個の赤の数字へのイーブンマネーベット。フランス語:ルージュ(rouge)。全文を読む →、もう1人は常に17に賭けます。最後に勝ち越している可能性が高いのはどちらですか?

    解答を見る

    答え 17に賭けたプレイヤーです。50.9%で、赤は35.5%です。どちらも平均して$2.70を失います。

    赤:100回中51回以上当たれば勝ち越しで、1回ごとに当たる確率数学確率ある結果の起こりやすさ。0から1、または0%から100%で表す。単一の数字の場合:1/37 = 2.70%。全文を読む →は18/37です。二項分布から35.5%、ちょうど50回当たって収支ゼロになるのがさらに7.7%です。

    17:当たるたびに$36が戻るので、2回(−$28)では足りず、3回(+$8)なら足ります。確率1/37で100スピン中3回以上当たる確率は50.9%です。

    ストレートアップのプレイヤーのほうが勝ち越すことは多いものの、結果はでこぼこです。当たりが1回増えるか減るかで結果は$36動き、負けているプレイヤーはたいてい大きく負けています。ボルマン(2024年)は、アメリカンの数字として26.5%と49.2%を挙げています。

ひと息コミック

期待損失は同じ。片方は、それを大声で知らせてきます。

期待損失は同じ。片方は、それを大声で知らせてきます。

出典

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer、2010年。第13章、ルーレット。
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley、第3版、1968年。ギャンブラーの破産、第XIV章。
レビュー日 2026-09-28モデル:ヨーロピアン、シングルゼロ方法論 ↗出典 ↗