Roulette Online PRO
ルーレットラボ · ラボ · 統計 · 7分

サンプルサイズ

パターンが意味を持つまでに、何スピン必要か。

結論

1/37ではなく1/30の頻度で出るポケットを、妥当な確信を持って検出するには、およそ4,000スピンかかります。実際に利益が出る1/35のポケットなら、約70,000スピンです。

25回に1回
約1,100スピン
30回に1回
約4,400スピン
35回に1回
約70,000スピン
ノイズ
∝ 1/√n

なぜそんなに多いのか

信号、つまり1,000スピンあたり数回の余分な出現は、二項分布のノイズ √(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37) に比べて小さいものです。ノイズは1/√nのように減るので、不確かさを半分にするには4倍のスピンがかかります。1/30のポケット用具ポケットローター上にある、番号の付いた37個の区画のそれぞれ。別名:スロット、カップ。全文を読む →は、1,000スピンあたり期待値27に対して33回出ます。6回の余分な出現に対して、標準偏差数学標準偏差分散の平方根。結果が期待値から離れる典型的な幅。全文を読む →は約5です。1,000スピンの1つのサンプルでは、この2つを確実に区別できません。

偏りのあるポケットの検出に必要なスピン数(検出力80%、片側5%)スピン
20回に1回
≈ 500
25回に1回
≈ 1,100
30回に1回
≈ 4,400
33回に1回
≈ 10,000
35回に1回
≈ 70,000
スピン
035000≈ 70,000
利益が出る偏り(1/35以上)の検出には、数万スピンかかります。1,000スピンで見える偏りは、極端に大きく、整備を生き延びられません。

公式

単一のポケットに対する、5%水準、検出力80%の片側検定では、必要なnはおよそ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))² です。p₀ = 1/37、p₁は疑われる出現率です。これは、事前に選んだ1つのポケットについて成り立ちます。37個すべてのポケットから最も出ているものを探すなら、偽陽性率を正直に保つために、およそ2〜3倍にしてください。

実際の読み方

300スピン後のホットナンバー俗説ホットナンバー最近、期待より多く出ている数字。公正なホイールでは何も予測しない。全文を読む →はノイズです。3,000スピン後なら、同じホイールからさらに3,000スピンを集める理由になります。30,000スピン後なら、物理的に測定する価値のあるホイールかもしれません。歴史上、記録されている偏りの利用はすべて、数万スピンの記録の上に築かれ、そのどれもが数か月かかりました。

記録したスピン数正直に言えること
< 500どのポケットについても何も言えない
1,000カイ二乗検定は実行できるが、大きな欠陥しか検出できない
5,0001/30のポケットならおそらく見える。1/35なら見えない
20,0001/33のポケットがはっきり見える。セクターを地図にできる
70,000+利益が出る1/35のポケットを確認できる
任意の数、複数のホイールを合算何も言えない。混合物を検定している

データのコスト

1時間に50スピンなら、10,000スピンは記録だけで200時間、または公開された履歴を書き写すのに数週間かかります。しかも、その間にカジノが入れ替えもフレットの交換もしていない、特定された1つのホイールヘッド用具ホイールヘッドローターの同義語。数字が付いた回転部分。全文を読む →からのものでなければなりません。偏りを狙うプレイが廃れたのは、統計のせいではなく、これのせいです。整備の周期が、データ収集の周期より短いのです。

公開されたスピン履歴の読み方

ハウスエッジそのものに必要なサンプルサイズ

同じ計算から、プレイヤーが自分の結果の中にハウスエッジ数学ハウスエッジ各賭け金のうちカジノが平均して手元に残す割合。ヨーロピアンルーレットでは2.70%。全文を読む →を見るまでにかかる時間がわかります。1シグマに達するには、イーブンマネーのスピンで約1,400、はっきりわかるまでには10,000です。それより少ないスピンで、あるシステムが通用すると主張する人は、ノイズを報告しているのです。

数式

n ≈ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²
σ(count) = √(n·p·(1−p))

よくある質問

近道はありますか?

ポケットではなくセクターホイールセクターホイール上で連続して並ぶポケットの弧。レイアウト上のグループとは別のもの。全文を読む →を検定すると助けになります。物理的な欠陥はたいてい弧に影響し、信号がポケットをまたいで足し合わさるからです。ただし、桁は変わりません。

同じホイールの異なる日のデータは合算できますか?

はい、ホイールヘッドが同じで、整備されていなければ。それを知るのが難しいところです。

なぜ検出力80%なのですか?

慣習です。示された大きさの本物の偏りが、5回に4回は検出されるという意味です。

ひと息コミック

ノイズは1/√nで減る。忍耐はもっと速く減る。

ノイズは1/√nで減る。忍耐はもっと速く減る。

出典

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley、第3版、1968年。ギャンブラーの破産、第XIV章。
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart、1983年。
レビュー日 2026-09-28モデル:ヨーロピアン、シングルゼロ方法論 ↗出典 ↗